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数据是推进智能制造的“密钥”

2018年09月17日 15:26:15 来源: 无锡市委宣传部

   西安交通大学机器人研究院院长梅雪松

  “机器换人”浪潮之下,未来的制造业该何去何从?机器人介入生产过程,解决了产品质量不一致性和人工高企的问题,可是也带来了许多新的思考。未来的制造,不再是简单的产品生产,而是大数据的提炼与分析,这也是深化智能制造的题中之义。昨天,无锡日报记者邀请到与会专家代表与本地企业家代表,围绕数据构建未来制造进行探讨,共同探讨制造业初步实现智能化改造后的前行方向。

万斯纺织总经理 严虹娇

  马悦:一位是国内工业机器人领域的权威专家,另一位是无锡本土较早开展智能制造的企业家。科研工作者与具体实践家的碰撞会产生什么样的火花?智能制造的未来方向究竟是如何?

  严虹娇:万斯纺织是一家建立十多年的老企业,按照产业划分肯定属于传统产业。2014年,企业投资9000多万元配备了“伊藤”智能装备以改进产线的混合生产与柔性制造水平。但在实践中,我们发现还处于自动化的阶段,与真正的智能制造尚有差距。

  梅雪松:严总遇到的问题可以说是国内制造业遇到的普遍问题。通过“机器换人”,许多工厂提高了产能与产品质量,减少了人工成本,初步尝到了智能化改造的甜头。但很快发现,如果仅仅如此,还谈不上工业4.0。大数据分析是下一步要攻克的难点,需要利用数据来替代人的思考,从而指导机器优化运行和进化学习。

  严虹娇:确实,生产过程中的关键数据抓取、分析还做得不够好,尤其是多品种混线生产中的数据。

  梅雪松:柔性制造是智能制造中的很有特色的部分,也是未来制造业的一大发展方向。对于纺织行业来说,多品种小批量个性化定制是不可阻挡的大势。我觉得刚刚论坛上澳大利亚院士布兰卡·武切蒂奇的“无线网络”技术很有启发。如今中国工业物联网的数据传输,不够稳定也不高效,还经常出现数据冗余,可以说是信息资源的极大浪费。但她的5G网络理论一旦实现,将极大改变整个制造过程。5G 网络将海量数据联至云端进行高效处理,再交互控制机器设备,从而进行多样性的服务。

  马悦:那么智能制造发展到最后,人的作用如何体现呢?对纺织行业来说,彻底“无人化”似乎遥不可及。

  梅雪松:人的作用不可或缺。需要确认的是,机器无法做到和人类一样的灵动,很多方面需要人来控制与指导。未来工厂通过与5G网络进行数据分析,可以将最优秀员工的思想保留提炼,再通过大数据指导机器与人协作,达到人机共融的状态。我认为纺织企业同样如此,千百年来纺织技艺的不断升华是指导未来柔性生产的宝库,只要企业加大力度进行大数据改造,能够抢先一步享受到智能红利。

[编辑: 高菲 ]
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