大数据让物联网更灵动智慧
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    昨天,2017世界物博会感知中国大数据产业发展高峰论坛在无锡成功举办,众多业内大咖齐聚一堂,热烈探讨大数据发展趋势,共同探索大数据产业生态。

    近两年来,大数据被公众广泛讨论,甚至成为不少商家宣传营销的卖点。毋庸置疑,智能设备的发展和普及,使海量的数据采集成为可能。但大数据并不是单纯的“数据大”,它更蕴含着一种计算和思维方式的转变,想要发挥出大数据的洞察力,还面临着采集、管理、分析数据的挑战。这些障碍如何破除?大数据在未来将如何应用,能否创造出更大的价值?在昨天的论坛上,这些问题得到了一一回应,人们对大数据的认识也更加清醒。

    有了大数据的助力,物联网产业的发展将更加稳健有力。我们欣喜地看到,物联网+大数据正带来各行各业的产业结构变革,大数据正在为更多行业提供转型升级的新契机……

    大数据到底是怎样给传统产业“赋能”的?徐宏伟 浪潮大数据公司总经理

    众所周知,眼下我们已经进入了一个“产业3.0”的时代,这个时代需要把我们传统的产业和新的产业衔接,形成新的商业社会形态。在这里面,大数据能发挥什么样的作用?

    举几个例子。山东有个红领集团,是做定制西服的。一开始要靠人工去量,才能做出非常合身的衣服。但是定制服装也会遇到效率问题、成本问题,现在他们正在研发一个新产品“魔幻工厂”,一辆大巴每天行驶在城市的街头,你随时可以上去量体裁衣。这里面有很多物联网技术,大约有几十项指标收集起来,就可以做更多的分享挖掘。

    在山东农村章丘有一个村,村里面几百年来手工打铁,做的铁锅非常棒。我们联合了一家做电商运营的公司,通过收集大量厨房用品数据信息,对产品定价做分析,做挖掘,最后在电商平台上进行推销和推广,现在这个产品已经成为爆款。

    现在,浪潮公司有一个“公司+创客”的产业模式,因为各行各业数据收集太困难了,我们希望找更多的合作伙伴将这些数据聚集起来。另一方面,我们希望将数据资源释放给创客们,帮助创客进行大数据的产业创新。浪潮去年已经拿出100亿元创投基金,和合作伙伴一起向创客提供资金支持和项目对接。

    我们在无锡也落实了一个很好的项目。上个月,我们的无锡大数据产业园进行了启动仪式,在无锡,浪潮将围绕着制造业企业的数据进行深入挖掘服务,希望形成一个专业园区,向无锡、江苏乃至全国制造业企业提供有效的大数据服务,和众多大数据创客们一起推动产业的发展。

    大数据“动”起来可实现海量数据变现 申继真 诺基亚贝尔全球服务事业部高级副总裁

    大数据概念形成多年,产业化已有一段时间,但如何实现海量变现是业界关心的问题。要达到这一愿景,大数据必须拥有4个“大V”即Volume(规模性)、Variety(多样性)、Velocity(实时性)和Value(高价值)。移动网络承载着数以亿计的用户,其中呼叫、上网、交互甚至位置数据均可完成全网动态采集,但采集数据不是终点,分析数据才是目的。

    回到2012年,诺基亚贝尔公司参与广东移动大数据运营平台的建设,承接共享层的构建。5年的时间,这个原本只是用于提供内部服务的平台,如今已发展成一个承载了1.2亿用户,接入数据量从每天10TB猛增至每天300TB的平台,能够帮助企业缩短70%的应用开发成本,已经为120家企业带来每年超过10亿元的经济价值。诺基亚贝尔公司用了700多台服务器实现了1200多个面向不同行业的数据建模,这就是“万物互联”在大数据领域的具体体现。

    在物联网时代,所有企业都面临数字化转型,大数据发挥数据存储、关联分析及建模功能。以前常谈到“数据孤岛”,就是因为未将大数据向移动化推进。当实现从人到物的连接,连接的对象、体量和价值都会发生变化,便可用移动大数据的力量促进物联网产业链的提升。将传感装置与基站机房多媒体网关相连,采集不同的环境数据,经过移动大数据平台的运营,输出多行业的定制服务报告,便是物联网数据变现的初步实现。完全可以大胆猜想,未来移动大数据的融合不再是大企业的专宠,将渗透到日常生产生活中,再结合人工智能等信息技术,必将提高数据的效益和整个物联网的市场价值。

    大数据是水,未来我们将逐水而居 徐明 银杏谷资本合伙人

    大家可以回想一下,五年前家里的智能终端有多少?可能大概三四个差不多了吧。而现在,每个家庭光是智能手机可能都不止这个数了。其实在未来,我们的预测是每个人平均会有100个左右的物联网触角,这些触角会帮助我们收集相应的数据,最终来支撑整体大数据的实现。

    新制造是下一步发展的重点。物联网刚面世的时候,最早用的是政府,大数据也是一样,因为工业所蕴含的体量是非常大的,这里面蕴藏着巨大的机会。阿里巴巴的王坚博士有一句名言,没有互联网的制造业就没有未来,没有制造业的互联网更没有未来。企业智能化是1,我们的服务和其他的都是0,但1+0可能是10,如果没有企业智能化这个1,后面的0也就没有了意义。今天真正在强化智能制造、大数据概念的都是传统的大企业,因为在大数据时代,更加需要有行业资深背景的人才能设计出合理的场景,然后去做数据分析和提炼,绝对不是单纯的大数据技术人员拍脑袋出方案的,所以这个时候需要产业的深度融合。

    大数据是水,未来我们很可能“逐水而居”。产业互联网的春天就是在线化、数据化、智能化。从以前的智能制造概念到现在水乳交融,做智能制造不是减少几个工人,不是简单的自动化水平提升,而是用互联网大数据重整产业的生产流程,机器换人不是目的,机器换人只是效率提升的一种方式。

    马云提到“一切业务数据化,一切数据业务化”,这个过程就是云化的过程,但它需要很多工具和概念,我相信当一切业务数据化的时候,人工智能就会有真正的应用。

    大数据的尽头是使生活更富有智慧 王岩松 首创资本首席运营官

    当我们提及“大数据”时,大多数情况下并不是说的数据本身,而是大数据究竟能为我们带来什么?如何改变我们的生活?

    在美国天文物理学界有一句话:数据不是信息,信息不是知识,知识不是理解,理解不是智慧。其实从数据最终演义到智慧的纷繁过程,也正是大数据逐步发展的历程。今天的论坛,希望借由两家中美大数据企业的案例,来为大家厘清大数据影响我们生活的一些方式。

    第一家公司名为UberMe-dia,这是美国孵化器的鼻祖,其强项是利用移动大数据来为商家提供精准的客户分析与商业推送。移动数据的重要特色便是可以提供位置信息。这家公司在此基础上将数据的外延扩得更广:追踪人的来龙去脉,通过你过往的历史讯息,包括购买信息和购物习惯等,综合分析出你为何来到此地。这样从数据到讯息再到对个体的了解,便可为商家提供很精准的潜在客户分析,也可以为潜在消费者提供精准的广告推送,从而实现共赢。

    第二家公司叫誉存科技,是由几位中国科学家归国后创立的,主要针对金融行业的风险控制。风投在决定是否对一家企业进行投资前,肯定会对这家企业做尽可能完善的风险调查。但是以往大家十分苦恼信息的不全或是混淆,难以作出精确的判断。这是因为国内企业的数据量不足、不透明甚至不真实。在这种情况下,誉存科技通过广泛收集该企业相关人员的所有数据并进行深度解析,来实时控制潜在风险,这就是大数据在具体行业中的成熟运用。

    大数据使人工智能的价值不断提升 朱频频 小i机器人CEO

    人工智能迄今为止已发展到了第61个年头,也曾经历过不止一次的低潮期,目前正处于再次爆发期。对于大数据与云计算而言,人工智能是具体应用,前两者的存在与深入发展,使得人工智能的价值不断提升,应用也会更加广泛。

    我们做的是机器人的大脑,并不是做机器人的外壳与形状。智能机器人有很多应用场景,公共服务场所、影业网点和政务办事大厅都有广泛使用。在长期使用的同时,当地的大量数据自然就留存了下来,技术人员可以通过对数据的再次加工提高人工智能的能力。现在大家谈论人工智能更多关注的是基于机器学习的人工智能,尤其是先进的机器学习技术,会很大程度地对语音、会话、计算机视觉等技术产生影响,而这些技术本身也是数据,可以促进各个产业的发展。

    在物联时代的人工智能,出现了更多互联的载体,通过手机APP、微信、网站发挥更多的作用,而这些载体也同时是传播讯息、沉淀数据的所在,人工智能与载体数据的潜在结合,更是会生发出无数可能。此外,人工智能更多地可用于智慧城市建设,范围极广,而在运用时必须要有一个好的应用场景,而这个应用场景又能够不断地产生真实有效的数据,这些数据可以优化各种算法与知识,从而形成正向循环,不断丰富人工智能的内涵。

责任编辑: 丁延秋


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